去年年初的寒潮依然讓人記憶猶新，它使眾多水產(chǎn)養(yǎng)殖戶蒙受了巨大的損失。雖然今年的冬天不太冷，但斗門的水產(chǎn)養(yǎng)殖戶們不敢掉以輕心，他們想方設(shè)法尋找新型的塑料薄膜來搭建大棚，一方面能抵抗寒潮，使棚內(nèi)水溫保持在較高水平，一方面不易損壞，可以抗擊較大風(fēng)雨。
功夫不負(fù)有心人，新型塑料薄膜真的找到了。如今，白蕉鎮(zhèn)4個村的6家養(yǎng)殖戶不再擔(dān)心寒潮來襲了，因為他們已經(jīng)使用上了新型塑料薄膜搭建的大棚這個 “秘密武器”。沖村養(yǎng)殖戶莫悅明自信滿滿地說：“只要不下雪就不怕！”
去年都被凍怕了
“怕了，怕了，再不敢用普通塑料布搭棚了。”沖口村剛剛卸任的黨支部書記李錦燦對記者說。去年年初的寒潮讓他損失嚴(yán)重，兩口塘里養(yǎng)的蝦死了一大半，一下子就虧了7萬多元。造成損失的原因主要是天氣太冷，大棚的保溫性不夠好，塑料布也不夠結(jié)實(shí)，風(fēng)一吹就有破損。去年3月的一天，一口塘的大棚干脆就在狂風(fēng)中被掀進(jìn)了塘里，里面的蝦瞬間暴露在冷空氣中，凍死無數(shù)。
小托村養(yǎng)殖戶梁先生說，去年寒潮期間沒有養(yǎng)殖戶是不虧的，他自己就虧了20多萬元，養(yǎng)的3萬斤“紅”魚由于凍死凍傷太多，只能以每斤3.8元的低價銷售，一斤就虧了8元左右。記者走訪部分白蕉鎮(zhèn)水產(chǎn)養(yǎng)殖戶時了解到，由于不確定今冬天氣情況，養(yǎng)殖戶大多削減了搭棚水塘的數(shù)量。
據(jù)介紹，水產(chǎn)養(yǎng)殖對水溫的要求特別高，1℃的溫差可能就會有巨大的不同，像“紅”魚在14℃以下就不能存活，南美白對蝦在12℃以下就會大批死亡，“盲曹”魚對水溫的要求則不能低于16℃。因此，塑料大棚的質(zhì)量是冬季水產(chǎn)養(yǎng)殖的關(guān)鍵之所在，愈是堅固耐用、保溫性好、采光能力強(qiáng)，就愈受養(yǎng)殖戶們歡迎。
變廢為寶用三“罩”
莫悅明搞水產(chǎn)養(yǎng)殖已經(jīng)十多年了，他清楚地記得1999年“淘”來的數(shù)百斤韓國產(chǎn)塑料布。那些塑料布是被當(dāng)作廢品運(yùn)到珠三角的，莫悅明和幾個養(yǎng)殖戶從廢品收購站的人手中買下后，用來給自己的水塘搭大棚。
“一試就知道好啦。”莫悅明說，這些“廢品”在莫悅明的魚塘上連續(xù)使用了三 “罩”（一罩為一個越冬養(yǎng)殖期），替他省了不少錢。去年5月，通過朋友介紹，拱北一家進(jìn)出口公司找到韓國生產(chǎn)商，對方派來兩名技術(shù)人員到白蕉進(jìn)行現(xiàn)場考察，隨后根據(jù)珠三角的氣候情況試產(chǎn)了3噸專用塑料布，去年11月空運(yùn)過來后，很快就被6家養(yǎng)殖戶全部買走。
日前，紅旗鎮(zhèn)三板村的委員吳代友也來到?jīng)_口村“取經(jīng)”，他告訴記者，看了用新型塑料布搭建的大棚，質(zhì)量確實(shí)很好，性能也很優(yōu)越，他打算也引進(jìn)一些這樣的塑料布在他們村里推廣使用。
節(jié)省成本收益高
前日下午3時許，在沖村莫悅明的水塘邊，記者一眼看到他的大棚與周圍其它大棚不同，莫悅明的大棚呈現(xiàn)出淺藍(lán)色，而別人家的則是白色。據(jù)介紹，淺藍(lán)色的大棚采光能力更強(qiáng)，保溫性也更好，并且可以抵抗紫外線。走進(jìn)莫悅明的大棚，熱氣撲面而來，記者的眼鏡上都蒙上了一層水汽，莫悅明從水中拉起一個溫度計，上面顯示的溫度是26℃，而在另一戶人家的水塘里，溫度計顯示的是24℃。莫悅明說，他連續(xù)觀察了兩個多月，若是晚上10點(diǎn)之后，兩個大棚的水溫最少要相差4℃。
在小托村梁先生的水塘邊，記者看到，同樣搭建了兩個多月的時間，梁先生的新款大棚嶄新如初，而隔壁吳先生家的大棚則破損嚴(yán)重，許多地方都有補(bǔ)過的痕跡，而且透過表面，可以看到兩個大棚頂部聚集的水珠數(shù)量也不同，像梁先生的大棚頂部只有少量水珠，而吳先生的大棚頂部則密密麻麻布滿了水珠。梁先生說，水產(chǎn)養(yǎng)殖里有一種情況叫“應(yīng)激”，即大棚頂部的水珠一下子全落到水塘里，水溫突然降低，對魚蝦的生長很不利，所以水珠越少越好。
莫悅明給記者簡單算了一筆賬，買一噸一般的塑料布花費(fèi)1.4萬元，可以使用一罩，而新型塑料布要1.6萬元，但可以使用三罩，這就能節(jié)省2.6萬元；新型大棚里水溫高，魚蝦長得快，可以提前10多天上市，不單能賣上好價錢，而且10多天的人工、電費(fèi)和飼料費(fèi)也省下來了；另外，在寒潮來臨時可以保證損失降到最小。